• 1、中国百万人群体检数据分析：超重肥胖是关联异常健康结局核心指标
• 2、关于肥胖的惊人数据和新兴治疗方法
• 3、新西兰国立卫生改革总署：大数据解决方案之饮食肥胖篇

中国百万人群体检数据分析：超重肥胖是关联异常健康结局核心指标

近日，数字赋能主动健康管理论坛暨中国百万人群体检健康报告发布会在上海交通大学医学院举办。报告指出：职业人群普遍存在代谢指标异常情况，尤其是中心性肥胖和血脂异常的发生率较高，且随年龄增加而递增。

中国工程院院士、上海交通大学数字医学研究院学术委员会主任杨胜利指出，健康中国战略强调把健康融入所有政策，以人民健康为中心，新健康观倡导“数字赋能主动健康”实现“关口前移”，本次论坛发布《中国百万人群体检健康报告（2012-2022）》，对百万职业人群体检大数据进行深挖分析形成健康报告，这一工作对于人群主动健康和慢病防控具有重要意义。

报告发布环节，上海交通大学公共卫生学院院长王慧教授对健康报告结果进行阐述、解读。该报告基于瑞慈医疗集团在2022年覆盖全国12个省31个城市（多为东部沿海城市）的247万（30-60岁职业人群）体检者的全量数据和长三角地区13.7万（30-60岁职业人群）体检者近10年间（2012-2022）的体检数据分析而编制。

该报告主要结论除了职业人群普遍存在代谢指标异常情况外，脏器及相关功能异常检出率较高的结局为：肺结节、甲状腺结节、脂肪肝、窦性心动过缓、幽门螺旋杆菌阳性；女性生殖系统疾病（如卵巢囊肿、子宫肌瘤和乳腺结节等）的检出率高，50岁以后女性骨骼相关问题如骨量减少、骨质疏松症、颈椎和腰椎异常人群占比快速提升，检出率超过男性。

另外，通过长三角地区近10年体检数据发现人群高尿酸血症呈逐年快速增长，尤其18岁-40岁年龄段男女明显上升，男性普遍高于女性。

此次调查报告采用可视化疾病关联图谱方法开展研究，发现超重和肥胖是关联其他异常结局的核心指标和风险因素。

中国数字化主动健康体检队列在现场正式启动，上海交大公卫-上海黄浦疾控科教研融合中心、上海交大公卫-上海浦东疾控主动健康与慢病防控研究中心和上海交通大学公共卫生学院教学科研基地（瑞慈基地）同期挂牌。

步入数字科技时代，健康体检成为数字化主动健康管理实施的重要场景，团队将依托中国数字化主动健康体检队列建设，开展全生命周期健康研究和适宜技术推广，围绕个体可干预的生活方式（膳食营养、体力活动、情绪管理、健康睡眠等）进行个性化连续动态评估和精准干预，数字化科技赋能打通体检健康大数据集成、开发、应用理论和实践路径，实现个体主动监测和维护健康新模式。

主旨报告环节，中国工程院院士、转化医学国家重大基础设施（上海）首席科学家陈赛娟，国家卫健委体改司原司长、上海交通大学中国医院发展研究院院长许树强，英国皇家工程院院士、上海交通大学医疗机器人研究院首席科学家杨广中，瑞慈医疗集团创始人、董事长兼总裁方宜新，围绕转化医学、健康促进与健康行动、精密体检与健康管理等主题作专题报告。

中国工程院院士、上海交通大学副校长、上海交通大学医学院院长范先群在大会总结发言中表示，学校将继续强化人才、科技、教育支撑作用，联合社会各界力量在医疗健康领域引领创新，推动数字技术与医疗服务有机融合，促进医疗健康大数据与人工智能的深度应用，为构建更智能、便捷、绿色的医疗健康服务体系提供坚实支持，为健康中国2030贡献“交医”智慧。

关于肥胖的惊人数据和新兴治疗方法

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摘自：医脉通

网址：www.medlive.cn

110个国家的肥胖问题突出

全球共有67100万肥胖人群，其中一半以上生活在美国、中国、印度、俄罗斯、巴西、墨西哥、埃及、德国、巴基斯坦和印度尼西亚这10个国家。有报告显示，自1980年至今，超重/肥胖成人数量呈直线上升，增幅超过27%。全球成人和儿童中的超重/肥胖比例分别中37%和14%。

2全球肥胖率最高的地方

全球肥胖率最高的地方是南太平洋群岛。如，汤加，这个南太平洋岛国的人口总数仅10.6万，其中84%的男性和88%的女性都属于超重/肥胖人群。美属萨摩亚也是相似的肥胖率。研究人员分析，造成这些岛国高肥胖率的主要原因包括：遗传易感性、经常食用进口食品、偏西式的生活方式/生活习惯。

3哪些国家的卡路里摄入量最高？

下列国家每天的卡路里摄入量位居前列：

1. 奥地利: 3784 2. 土耳其: 3680

3. 美国: 3639

4. 埃及: 3557

5. 德国和意大利: 3539据此推算，女性每天食入约1600-2000卡路里，男性约2000-2400卡，与年龄和活动水平有关。

4坐车还是骑车？

86%的美国人日常出行以坐车为主，而中国近半数人步行或骑车上下班，瑞典、丹麦、法国也是极力推行无车上班的国家。因此这些国家的肥胖率均低于20%，相比之下美国的肥胖率高达33%。在工作/通勤和休闲时间中，全球近一半成年人每天坐着的总时间超过了4h。

5糖尿病患病率激增

全球糖尿病患病人数达38700万，占全球人口总数的8.3%。60%的糖尿病患者是亚洲人，其特征是糖尿病发病年龄较早且体重较轻。

6数字还在持续上升

预计到2035年，全球糖尿病患病人数还将增加20500万。专家称随着人口城市化发展、运动越来越少和卡路里摄入量增多，这个趋势将会持续存在。

7肥胖的不仅仅是成人

2001年仅有3%的青少年被诊断为2型糖尿病，现在这一比例已达到45%。在某些地区，儿童2型糖尿病患病率甚至高于1型糖尿病。研究人员认为，儿童/青少年人群2型糖尿病患病日益升高可能是与不爱活动的生活方式和肥胖率攀升有关。

8胃内“起搏器”

近期批准了多个肥胖治疗药物，有助于肥胖人群管理体重。今年1月，FDA批准MAESTRO系统，一种类似于起搏器的装置，可通过阻断交感神经活动控制饥饿和饱腹感。正常状态下交感神经向大脑传递与饥饿和饱腹感相关的感觉信息。

9球囊减肥

ReShape Duo是一种填充生理盐水的双球囊装置，将其放在胃中6个月诱导饱腹感。ReShape Duo从2007年起在欧洲市场上应用，目前正在接受美国食品和药物管理局（FDA）的审查。在为期6个月的临床试验中，胃内置入ReShape Duo装置治疗的肥胖患者比仅接受辅导治疗的患者体重减轻得更多。该研究结果在2014年11月美国代谢和减重手术学会（American Society for Metabolic and Bariatric Surgery）年会上发表。

10膨胀药丸

Gelesis100是另一个有潜力的新兴肥胖治疗方法，是药丸和医疗器械的结合产物。它是一个由多个微小粒子填充的大药丸，这些微小粒子采用食品原料制成，在胃内吸水后膨胀变大。研发者称，将这些微小粒子与可消化的食物混合在一起可延缓其从胃中排除。在一项为期12周的研究中，接受Gelesis100治疗的患者体重减轻6.1%，安慰剂对照组患者体重减轻4.1%。

11另一种球囊减肥装置

Elipse™系统也是一种置入胃中诱导饱腹感的球囊装置，不同的是可以不通过内窥镜将其取出。将该装置与一根细长的软管相接，待患者吞下球囊，通过软管注入15盎司（约450ml）水，然后移除软管。在首次人体测试中，将球囊置入胃内6周期间，在没有进行饮食和运动干预的情况下，8人中有6人的体重平均减轻5磅（约2.3kg）。Elipse™的临床试验目前正在欧洲进行，研发公司Allurion Technologies希望能在2016年上市。

12第三种球囊减肥装置

Obalon®球囊的工作原理与上述两种稍有不同。患者吞下放有球囊的一个胶囊，胶囊在胃中溶解后释放出球囊，将球囊与软管相连接，对球囊进行充气。该装置已经在欧洲和墨西哥等国家获批使用，并于今年1月在美国启动临床试验。在已进行的一些小型研究中，接受该装置治疗4、8、12周时体重可得到明显减轻。

13控制肥胖相关激素释放

EndoBarrier®是一种放在小肠前端的薄软衬垫，它挡住一部分肠壁阻止食物通过，或可改变与胰岛素敏感性、葡萄糖代谢、饱腹感和食物摄入相关的激素释放。尽管该装置尚未在美国上市，但已在其他一些国家获批，主要用于BMI≥35kg/m2 且伴有2型糖尿病或至少伴有一种肥胖相关疾病的重度肥胖患者。

14有前景的减肥药

目前在研的2种减肥新药： Beloranib是一种注射类药物，可通过抑制METAP2酶诱导机体脂肪代谢。其2期试验结果令人鼓舞。另一种是Mirabegron（2012年FDA已批准其作为Myrbetriq上市治疗膀胱过度活动症），可通过激活β3肾上腺能受体减轻体重。发表于《细胞代谢（Cell Metabolism）》的一项小型研究报告该药可增强代谢活性和卡路里利用。

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孙强，资深生物信息专家，现在服务于美国国立癌症研究所，从事癌症基因组数据库管理工作。热爱大数据，加入大数据文摘志愿者行列一年有余，愿以文会友，广结大数据善缘。旅居美国多年，现在定居于大华府地区。

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编译整理：孙强

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前言：

本文综述了新西兰国立卫生改革总署利用大数据手段收集整理分析数据，并用来指导国民健康饮食的一些尝试和收获

饮食过量，肥胖及营养不良的大数据解决方案：

新西兰国民的肥胖及营养不良状况

可以政策介入和改进的地方：

精加工食品充斥超市：

垃圾食品成本低廉，随手可得：

大食品(Big Food)营销策略：

一揽子的大数据方案：销售数据收集，mHealth介入，手机Apps介入，数据交联分析，模拟模型，虚拟世界，社交数据

本文侧重点：数据收集，手机Apps, 数据交联分析，社交数据分析

2006 － 2009市场测试：

进一步测试及收集营养数据(NutriTrack)：

超市数据收集：

全球食品监督系统：

快餐店食品的跨国比较：

Nielsen Homescan: 家庭食品消费数据收集

数据分析：英联邦精加工食品含盐量

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社交数据分析：

参与者和合作者：

文章来源：新西兰国立卫生改革总署

链接：

http://www.nihi.auckland.ac.nz/sites/nihi.auckland.ac.nz/files/pdf/informatics/bigdata/Big Food Big Data - Cliona Ni Mhurchu.pdf

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